AI 오디오 분리
SoundiStill
음원 분리 | Audio Source Separation
SoundiStill을 활용하면 향상된 청각 경험을 즐길 수 있으며, 주변 소음과 상관없이 자신에게 가장 중요한 특정 소리에 집중하여 감상할 수 있습니다.
머신러닝 기반 음원 분리 기술
핵심 기능
음성 분리
복합 소리에서 목소리와 배경 소음을 정확하게 분리
악기 분리
음악에서 보컬, 피아노, 드럼, 베이스 등 개별 악기 추출
노이즈 제거
배경 소음을 최소화하여 고품질 오디오 추출
머신러닝 기반
음원 분리 기술
SoundiStill은 머신러닝 기술을 활용해 복합 소리(예: 사람 목소리와 배경 소음)로부터 목표 소스를 분리하고 노이즈를 제거하는 기술입니다.
이 방식을 통해 노이즈가 많은 환경에서 촬영된 인터뷰 영상에서 소음을 최소화하며 고품질의 목소리를 추출할 수 있습니다.
Mixture Input
복합 오디오 입력
Voice
깨끗한 음성
Noise
배경 소음
악기별 음원 분리
음악에서 보컬, 피아노, 드럼, 베이스 등 각각의 악기 소리를 별도로 추출할 수 있습니다
🎤
Vocals
보컬
🎹
Piano
피아노
🥁
Drums
드럼
🎸
Bass
베이스
활용 사례
다양한 분야에서 SoundiStill을 활용할 수 있습니다
🎤
인터뷰 영상 후처리
노이즈가 많은 환경에서 촬영된 인터뷰 영상에서 소음을 최소화하고 고품질의 목소리를 추출할 수 있습니다.
🎵
음악 리믹스
기존 음악에서 보컬이나 특정 악기만 분리하여 리믹스 작업에 활용할 수 있습니다.
🎹
노래방 MR 제작
원곡에서 보컬을 제거하여 노래방용 MR(반주)을 손쉽게 제작할 수 있습니다.
🎧
팟캐스트 편집
배경 소음이 있는 녹음에서 깨끗한 음성만 추출하여 전문적인 팟캐스트를 제작할 수 있습니다.
Demo 영상
SoundiStill의 실제 동작을 확인해보세요